An abstract-algebraic approach to the construction of computing environments to solve problems in object formulation
Keywords:
abstract-algebraic approach, object formulation, data self-transformation, system-creating principleAbstract
A method for solving mathematical and applied problems in object-oriented representation is proposed. The method is based on using abstract algebraic structures and Java language coding. A computing environment is created whose dynamics is controlled by the functional and predicative components of the problem’s object content. A solution is obtained as a result of data self-transformation of the problem’s initial content. The possibility of applying the method to solve algebraic problems is discussed when a problem is represented in matrix form or as a system of equations to determine the structural and group characteristics. The work was supported by the Russian Foundation for Basic Research (project No. 09-07-12135).
References
- Черняк Л. Интеграция данных: синтаксис и семантика // Открытые системы. 2009. № 10.
- Рябов Г.Г., Суворов В.В. Интеллект - системообразующий принцип // Искусственный интеллект. 2005. № 4. 36-42.
- Рябов Г.Г., Суворов В.В. Комплексные фундаментальные исследования интеллекта - путь к созданию компьютерных технологий новых поколений // Информационные технологии. 2005. № 6. 2-7.
- Рябов Г.Г., Суворов В.В. Что такое интеллект? // Тр. XXXII Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе». Приложение к журналу «Открытое образование». 2005. 40-43.
- Суворов В.В. Интеллект и креативность в постнеклассической науке. Интеллект неискусственный. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2006.
- URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Zebra_Puzzle
- Компилятор языка Java на сайте фирмы Sun (http://java.sun.com/).
- Бесплатная среда разработки на языке Java (http://www.eclipse.org/downloads/).
Downloads
Published
20-05-2010
How to Cite
Суворов В. An Abstract-Algebraic Approach to the Construction of Computing Environments to Solve Problems in Object Formulation // Numerical Methods and Programming (Vychislitel’nye Metody i Programmirovanie). 2010. 11. 50-61
Issue
Section
Section 2. Programming