Технологии распараллеливания решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках в гибридной вычислительной среде CPU+GPU
Климонов И.А., Корнеев В.Д., Свешников В.М.

При распараллеливании решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках методом декомпозиции расчетной области на подобласти, сопрягаемые без наложения, наиболее трудоемкой вычислительной процедурой является решение краевых подзадач в подобластях. Использование параллелепипедальных квазиструктурированных сеток дает возможность применить для этих целей быстросходящиеся методы переменных направлений. Распараллеливание итерационного процесса по подобластям проводится на CPU в системе MPI, а для решения подзадач в настоящей статье предлагается использовать графические ускорители GPU. Приводятся экспериментальные исследования применения графических ускорителей при решении подзадач методом Писмана-Речфорда. Даются экспериментальные оценки ускорения распараллеливания в гибридной вычислительной среде CPU+GPU по сравнению с расчетами только на CPU.

Ключевые слова: краевые задачи, методы декомпозиции области, уравнение Пуанкаре--Стеклова, квазиструктурированные сетки, метод Писмана-Речфорда, графические ускорители.

Название статьи, аннотация и ключевые слова на английском языке

  • Климонов И.А. – Новосибирский государственный университет, механико-математический факультет, ул. Пирогова, д. 2, 630090, Новосибирск; студент, e-mail: ilya.klimonov@gmail.com
  • Корнеев В.Д. – Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, просп. Лаврентьева, д. 6, 630090, Новосибирск; ст. науч. сотрудник, e-mail: korneev@ssd.sscc.ru
  • Свешников В.М. – Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, просп. Лаврентьева, д. 6, 630090, Новосибирск; зав. лабораторией, e-mail: victor@lapasrv.sscc.ru