Модифицированный обобщенный метод невязки для задач минимизации с погрешностями известного уровня в ослабленных нормах
Дряженков А.А.

Предложен алгоритм численного решения задачи квадратичной минимизации на эллипсоиде, заданном в гильбертовом пространстве компактным оператором. Алгоритм представляет собой определенную трансформацию обобщенного метода невязки, предназначенную для применения в неклассических информационных условиях, когда априорная информация об уровне погрешности в операторе, задающем функционал, доступна лишь в нормах, ослабленных по сравнению с исходными. При этом сходимость алгоритма устанавливается в исходных нормах. Приводятся простейшие вычислительные иллюстрации.

Ключевые слова: некорректные задачи, квадратичная минимизация, эллипсоид, приближенные данные, обобщенный метод невязки.

Название статьи, аннотация и ключевые слова на английском языке

  • Дряженков А.А. – Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, Ленинские горы, 119992, Москва; аспирант, e-mail: andrja@yandex.ru