Об одном подходе к мониторингу, анализу и визуализации потока заданий на кластерной системе
Адинец А.В., Брызгалов П.А., Воеводин Вад.В., Жуматий С.А., Никитенко Д.А.

В связи с распространением больших кластерных систем в настоящее время актуальной является задача эффективного использования таких систем. Для этого необходимо выявлять проблемы, возникающие в процессе счёта задачи, извещать пользователя о существовании проблем и предлагать возможные пути их решения. Одним из путей достижения этих целей является непрерывный мониторинг выполняемых на кластере задач и анализ полученных данных. В статье предлагается подход для решения этих задач и описывается разработанный прототип. Работа выполнена при поддержке госконтракта Министерства образования и науки РФ № 07.514.12.4001 и гранта РФФИ № 09-07-00168-а. Статья рекомендована к печати Программным комитетом Всероссийской конференции "Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах" (http://agora.guru.ru/display.php?conf=hpc2011)

Ключевые слова: параллельные вычисления, мониторинг, поток заданий, вычислительный кластер

Название статьи, аннотация и ключевые слова на английском языке

Адинец А.В., мл. науч. сотр., e-mail: adinetz@gmail.com;   Брызгалов П.А., науч. сотр., e-mail: pyotr777@guru.ru;   Воеводин Вад.В., мл. науч. сотр., e-mail: vadim_voevodin@mail.ru;   Жуматий С.А., ст. науч. сотр., e-mail: serg@parallel.ru;   Никитенко Д.А., мл. науч. сотр., e-mail: dan@parallel.ru - Научно-исследовательский вычислительный центр, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 119991, Ленинские горы, д. 1, стр. 4, Москва