Об особенностях использования архитектуры гетерогенного кластера для решения задач механики сплошных сред
Губайдуллин Д.А., Никифоров А.И., Садовников Р.В.

Обсуждаются вопросы применения высокопроизводительных вычислительных систем, построенных на базе графических процессоров NVIDIA. Сравнивается несколько моделей параллелизма для применения в итерационных методах подпространств Крылова, предназначенных для решения больших разреженных систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при численном решении широкого класса задач механики сплошных сред, описываемых дифференциальными уравнениями в частных производных. Вычисления построены на использовании таких технологий как MPI, OpenMP, Boost и CUDA. Предложенные методы протестированы на суперкомпьютере "ГрафИТ!/GraphIT!" НИВЦ МГУ им. М.В. Ломоносова на решении нестационарной задачи фильтрации жидкости к скважинам со сложной траекторией в трехмерной области.

Ключевые слова: параллельные вычисления, графические процессоры, итерационные методы подпространств Крылова, метод контрольных объемов, фильтрация в пористых средах

Название статьи, аннотация и ключевые слова на английском языке

Губайдуллин Д.А., член-корр. РАН, директор, e-mail: gubajdullin@mail.knc.ru;   Никифоров А.И., зав. лабораторией, e-mail: nikiforov@mail.knc.ru;   Садовников Р.В., ст. науч. сотр., e-mail: sadovnikov@mail.knc.ru - Институт механики и машиностроения Казанского научного центра РАН, ул. Лобачевского, 2/31, 420111, Казань