Об особенностях решения больших систем линейных алгебраических уравнений на многопроцессорных вычислительных системах различной архитектуры
Краснопольский Б.И.

Представлены результаты тестирования набора итерационных методов подпространств Крылова (CGS, BiCGStab) с алгебраическим многосеточным предобусловливателем для решения больших сильно разреженных систем линейных алгебраических уравнений. Получены характеристики масштабируемости для MPI- и гибридной реализаций этих методов на трех вычислительных системах. Обсуждаются особенности использования реализованного набора методов на многопроцессорных вычислительных системах, построенных на базе процессоров Intel Harpertown, Intel Nehalem и AMD Magny-Cours. Статья рекомендована к публикации Программным комитетом Международной научной конференции "Параллельные вычислительные технологии" (ПаВТ-2011; http://agora.guru.ru/pavt2011).

Ключевые слова: итерационные методы, системы линейных алгебраических уравнений, масштабируемость

Название статьи, аннотация и ключевые слова на английском языке

Краснопольский Б.И., науч. сотр., e-mail: krasnopolsky@imec.msu.ru - Научно-исследовательский институт механики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, Мичуринский просп., д. 1, 119192, Москва