Однородные алгоритмы многоэкстремальной оптимизации для целевых функций со значительным временем вычисления значения
Елсаков С.М., Ширяев В.И.

Предлагаются способы ускорения однородных алгоритмов глобальной оптимизации. Доказаны теоремы о возможностях ускорения без потери сходимости к глобальному минимуму. Рассматриваются модели целевых функций. Доказано, что использование этих моделей обеспечивает сходимость к глобальному минимуму целевой функции. Построена модель для определения области применения алгоритма. Представлены результаты численного тестирования предложенного алгоритма. По результатам тестирования сделан вывод о его области применения.

Ключевые слова: глобальная оптимизация, многоэкстремальная оптимизация, однородные алгоритмы, поверхности отклика, модели целевых функций

Название статьи, аннотация и ключевые слова на английском языке

Елсаков С.М., математик, e-mail: esergeym@mail.ru;   Ширяев В.И., зав. кафедрой, профессор, e-mail: vis@prima.susu.ac.ru - Южно-Уральский государственный университет, механико-математический факультет, просп. Ленина, 87, 454080, г. Челябинск