Метод многокритериальной оптимизации на основе приближенных моделей исследуемого объекта
Зеленков Ю.А.

Рассматривается метод многокритериальной оптимизации по алгоритму NSGA-II на основе приближенных моделей исследуемого объекта. Приближенные модели строятся на базе нейронных сетей радиального базиса (RBF-сетей), параметры которых определяются при помощи эволюционного алгоритма. В качестве примера рассматривается многокритериальная оптимизация параметров рабочего процесса газотурбинного двигателя.

Ключевые слова: приближенные модели, RBF-сети, многокритериальная оптимизация, расчет параметров ГТД

Название статьи, аннотация и ключевые слова на английском языке

Зеленков Ю.А., директор по информационным технологиям, e-mail: yuri.zelenkov@npo-saturn.ru - Научно-производственное общество "Сатурн", просп. Ленина, 163, 152903, г. Рыбинск, Ярославская обл.