Параллельная реализация двумерных БИХ-фильтров в распределенной системе обработки изображений

Авторы

  • А.В. Никоноров Самарский государственный аэрокосмический университет имени С.П. Королева
  • М.Г. Милюткин Самарский государственный аэрокосмический университет имени С.П. Королева
  • В.А. Фурсов Самарский государственный аэрокосмический университет имени С.П. Королева

Ключевые слова:

обработка цифровых изображений, БИХ-фильтр, идентификация, распределенные вычисления

Аннотация

Рассматривается информационная технология построения двумерных фильтров с бесконечной импульсной характеристикой (БИХ-фильтров). Для определения их характеристик используются малые тестовые фрагменты, которые формируются из искаженного изображения с использованием априорной информации о геометрической форме регистрируемых объектов. Двумерный БИХ-фильтр строится в виде параллельного соединения физически реализуемых фильтров с опорной областью в виде квадранта. Предложена архитектура распределенной вычислительной системы, в которой учитывается параллелизм как на уровне декомпозиции крупноформатного изображения, так и на уровне формирования структуры самого БИХ-фильтра. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект N 09-07-00269-а) и программы N 1 фундаментальных исследований Президиума РАН. Статья подготовлена по материалам доклада авторов на международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии» (ПаВТ-2010; http://agora.guru.ru/pavt2010).

Авторы

А.В. Никоноров

М.Г. Милюткин

В.А. Фурсов

Библиографические ссылки

  1. Попов С.Б., Сойфер В.А., Тараканов А.А., Фурсов В.А. Кластерная технология формирования и параллельной фильтрации больших изображений // Компьютерная оптика. 2002. № 23. 75-78.
  2. Дроздов М.А., Зимин Д.И., Скуратов С.А., Попов С.Б., Фурсов В.А. Кластерная технология определения восстанавливающих фильтров и обработки больших изображений // Компьютерная оптика. 2003. № 25. 175-182.
  3. Зимин Д.И., Фурсов В.А. Технология определения восстанавливающего фильтра и обработки цветных изображений // Компьютерная оптика. 2005. № 27. 170-173.
  4. Зимин Д.И., Фурсов В.А. Построение устойчивых алгоритмов обработки изображений путем аппроксимации фильтров с бесконечной импульсной характеристикой // Компьютерная оптика. 2005. № 28. 124-127.
  5. Dudgeon D.E., Mersereau R.M. Multidimensional digital signal processing. Prentice Hall: Englewood Cliffs, 1984.
  6. http://ru.wikipedia.org/wiki/
  7. Sergeyev V.V., Fursov V.A., Parfyonov C.I. Information technology for evaluating the resolving power of the video channel with the use of a model filter with infinite impulse response // Pattern Recognition and Image Analysis. 1999. 9, N 2. 314-316.
  8. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А. Сойфера. М.: Физматлит, 2001.
  9. Никоноров А.В., Фурсов В.А. Распределенная вычислительная среда коррекции цветных изображений // Тр. XV Всероссийской научно-методической конференции «Телематика 2008». СПб., 2008. 88-89.

Загрузки

Опубликован

22-03-2010

Как цитировать

Никоноров А., Милюткин М., Фурсов В. Параллельная реализация двумерных БИХ-фильтров в распределенной системе обработки изображений // Вычислительные методы и программирование. 2010. 11. 88-94

Выпуск

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения