Алгоритмы оптимизации вычислений методом ПСМ на параллельных вычислительных кластерах

Авторы

  • П.В. Ващенков Институт теоретической и прикладной механики имени С.А. Христиановича СО РАН (ИТПМ СО РАН)
  • А.В. Кашковский Институт теоретической и прикладной механики имени С.А. Христиановича СО РАН (ИТПМ СО РАН)
  • М.С. Иванов Институт теоретической и прикладной механики имени С.А. Христиановича СО РАН (ИТПМ СО РАН)

Ключевые слова:

ПСМ, параллельные вычисления, кластеры, алгоритмы, балансировка загрузки процессоров

Аннотация

Предложены алгоритмы динамической декомпозиции расчeтной области при решении задач динамики разреженного газа методом ПСМ на параллельных вычислительных кластерах. Рассмотрена работа алгоритмов и их эффективность с использованием программного комплекса SMILE++. Работа выполнена в рамках следующих проектов: Междисциплинарный интеграционный проект СО РАН №. 26, Программа фундаментальных исследований Президиума РАН №. 11 и Междисциплинарный интеграционный проект СО РАН №. 40.

Авторы

П.В. Ващенков

Институт теоретической и прикладной механики имени С.А. Христиановича СО РАН (ИТПМ СО РАН)
ул. Институтская, 4/1, 630090, Новосибирск
• младший научный сотрудник

А.В. Кашковский

Институт теоретической и прикладной механики имени С.А. Христиановича СО РАН (ИТПМ СО РАН)
ул. Институтская, 4/1, 630090, Новосибирск
• научный сотрудник

М.С. Иванов

Институт теоретической и прикладной механики имени С.А. Христиановича СО РАН (ИТПМ СО РАН)
ул. Институтская, 4/1, 630090, Новосибирск
• заведующий лабораторией

Библиографические ссылки

  1. Бeрд Г. Молекулярная газовая динамика. М.: Мир, 1981.
  2. Bird G.A. Molecular gas dynamics and the direct simulation of gas flows. Oxford: Clarendon Press, 1994.
  3. Ivanov M.S., Markelov G.N., Gimelshein S.F. Statistical simulation of reactive rarefied flows: numerical approach and applications // AIAA Paper 98-2669.
  4. Ivanov M., Markelov G., Taylor S., Watts J. Parallel DSMC strategies for 3D computations // Proc. Parallel CFD’96. P. Schiano, A. Ecer, J. Periaux, N. Satofuka (Eds.). Amsterdam: North Holland, 1997. 485-492.
  5. Antonov S., Pfreundt F.-J., Struckmeier J. Adaptive load balance techniques in parallel rarefied gas simulations // J. of Computational Physics. 1997. 138, Issue 2. 400-418.
  6. Nance R.P., Hassan H.A., Wilmoth R.G., Saltz J. Parallel DSMC solution of three-dimensional flow over a finite flat plate // AIAA and ASME. Joint Thermophysics and Heat Transfer Conference, 1994. AIAA-1994-2019.
  7. Foster I. Designing and building parallel programs: concepts and tool for parallel software engineering. Reading: Addison-Wesley Publishing Company, 1995.
  8. Kashkovsky A., Markelov G., Ivanov M. An object-oriented software design for the direct simulation Monte Carlo method // AIAA 2001-2895.
  9. Kashkovsky A.V., Bondar Ye.A., Zhukova G.A., Ivanov M.S., Gimelshein S.F. Object-oriented software design of real gas effects for the DSMC method // 24th Int. Symp. on Rarefied Gas Dynamics, Porto Giardino, Italy, July 10-16, 2004. AIP Conf. Proc. 2005. 762, Issue 1. 583-588.
Новые вычислительные технологии

Загрузки

Опубликован

11-11-2020

Как цитировать

Ващенков П. , Кашковский А., Иванов М. Алгоритмы оптимизации вычислений методом ПСМ на параллельных вычислительных кластерах // Вычислительные методы и программирование. 2020. 10. 290-299

Выпуск

Том 10 (2009): Выпуск 3.

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения