Метод распознавания эффекта красных глаз на цифровых фотографиях
Ключевые слова:
распознавание образов, цифровые фотографии, эффект красного глаза, конечнопараметрическая модельАннотация
Работа посвящена разработке алгоритмов распознавания эффекта красных глаз, возникающего при фотосъемке людей со вспышкой. В качестве входных данных используются оцифрованные фотографии в формате RGB. Алгоритм распознавания состоит предварительного этапа, этапа конечнопараметрической фильтрации и этапа контекстного поиска. После отыскания областей красных глаз применяется коррекция эффекта. Алгоритм опробован на многочисленной группе фотографий, снятых в различных условиях, и показал свою высокую эффективность для фотографий, на которых размер зрачков достаточно большой.
Библиографические ссылки
- Schildkraut J.S., Gray R.T. A fully automatic red-eye detection and correction algorithm // The 9th International Conference on Image Processing. September 23,-,26. T. I. Rochester, 2002. 801-803.
- Верлань А.Ф., Сизиков В.С. Интегральные уравнения: методы, алгоритмы, программы. Киев: Наукова Думка, 1986.
- Gaubatz M., Ulichney R. Automatic red-eye detection and correction // The 9th International Conference on Image Processing. September 23,-,26. T. II. Rochester, 2002. 103-107.
- Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука,
Загрузки
Опубликован
20-10-2005
Как цитировать
Агаян А., Агаян Г., Романов С. Метод распознавания эффекта красных глаз на цифровых фотографиях // Вычислительные методы и программирование. 2005. 6. 257-261
Выпуск
Раздел
Раздел 1. Вычислительные методы и приложения
