Метод эволюционного накопления признаков для автоматического построения нейронных сетей
Тютерев В.В.

     Предлагается новый подход к автоматическому построению нейронных сетей, который объединяет положительные стороны конструктивного и эволюционного подходов. Основная идея алгоритма заключается в том, что на каждом этапе работы нейронная сеть достраивается блоками нейронов, максимально уменьшающими ошибку. Поиск блоков ведется при помощи генетических алгоритмов. Процесс построения нейронной сети прекращается при достижении заданной величины ошибки. Эффективность предложенного алгоритма исследуется на ряде практических задач.

Тютерев В.В. - Томский государственный университет, механико-математический факультет, пр. Ленина, д. 36, 634050, г. Томск; e-mail: vlad@math.tsu.ru